Ứng Dụng Mạng Neuron Nhân Tạo Vào Công Tác Dự Báo Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian
Chương 1: giới thiệu về cấu trúc, nguyên tắc hoạt động của mạng neuron nhân tạo cùng với hai giải thuật huấn luyên: lan truyền ngược và RPROP.
Chương 2: giới thiệu về cách ứng dụng mạng neuron nhân tạo vào công tác dự báo dữ liệu chuỗi thời gian.
Chương 3: trình bày việc hiện thực chương trình dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mạng neuron nhân tạo.
Chương 4: trình bày việc chạy thử nghiệm chương trình trên một số bộ dữ liệu và so sánh, đánh giá tính hiệu quả của hai giải thuật lan truyền ngược và RPROP.
Chương 5: Kết luận
